Искусственный интеллект в библиотеке

По мере того, как появляются новые технологии, модернизируются системы управления на предприятиях, трансформируются подходы к обучению и меняется жизнь в целом. Библиотека является неотъемлемой частью образовательного процесса, поэтому тоже вынуждена внести изменения в свою работу в нынешних условиях.

Современная библиотека — уже не просто хранилище для книг, а пространство для коллективной и индивидуальной работы и интеллектуально-творческий хаб.

Осовременить библиотеку внешне способны архитекторы и дизайнеры, изменение внутренних процессов библиотеки подвластно искусственному интеллекту.

Что же такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это искусственные нейронные сети, которые имитируют работу головного мозга человека и способны к обучению в процессе работы. В конечном счете чем больше работает искусственный интеллект, тем «умнее» он становится и принимает все более оптимальные решения.

Основные свойства искусственного интеллекта: понимание языка, обучение, способность мыслить и способность действовать. Искусственные нейронные сети применяются в тех областях, где есть большой объем накопленных данных.

В России развитие искусственного интеллекта реализуется в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года.

Будущее уже наступило

Уже сегодня технология искусственного интеллекта применяется библиотеками. Американская библиотека Конгресса совместно со специалистом по инновациям разработала инструмент на основе искусственного интеллекта под названием «Газетный навигатор» (Newspaper Navigator). 

Это не единственная разработка в области искусственного интеллекта, применяемая к деятельности библиотек. До этого была разработана система Chronicling America, но, в отличие от «Газетного навигатора», она не способна к самообучению, то есть не может накапливать массивы данных и в перспективе улучшать качество своей работы.

Новая система «Газетный навигатор» основана на той же технологии, которая использовалась для создания «Google Книг»: в основе лежит оптическое распознавание, позволяющее определять отпечатанные и рукописные символы даже со сканов.

Разработка полезна тем, что упрощает поиск информации, — достаточно сформировать запрос с помощью слова или предложения, и система распознает и найдет все релевантные материалы. Добавим, что технология была усовершенствована. И теперь при обнаружении объектов она позволяет их классифицировать по различным типам: фотографии, карты, заголовки, рекламные объявления и т. д.

В рамках этого проекта на начальном этапе библиотека привлекла к работе волонтеров, которые загружали в систему начальные данные и описали их для того, чтобы искусственный интеллект «понял» суть работы. Результаты работы «Газетного навигатора» весьма впечатляющие: за 19 дней система обработала и классифицировала все газетные страницы, имеющиеся в распоряжении библиотеки, — более 16 миллионов штук. При этом доля проблемных страниц мала, всего 383.

В России тоже планируют использовать нейросети, но уже в электронных библиотечных системах. Например, ЭБС Лань разработала прототип сервиса каталогизации и готова запустить его в ближайшее время. Он позволит автоматизировать процесс распределения литературы по областям знаний и увеличить скорость загрузки книг в систему.

Раньше сотрудники ЭБС вручную распределяли и загружали учебную литературу. В ближайшем будущем нейросеть, получая большие массивы литературы, сможет самостоятельно классифицировать и распределять их по областям знаний. Кроме того, планируется, что нейросеть максимально корректно будет подбирать книги по дисциплинам.

Новая технология окажется неощутимой для пользователей ЭБС, однако это первые шаги к совершенствованию сервиса с помощью нейросетей. В перспективе развитие этой технологии может привести к тому, что пользователи смогут получать автоматизированные подборки книг по их запросам и интересам.

Музеи и музейно-выставочные центры также используют интеллектуальные разработки в своей работе. Их опыт вполне могут перенять библиотеки, адаптируя под свои потребности.

Приведем такой пример. Для привлечения внимания посетителей на выставках активно применяется мультимедийное оборудование. Все желающие могут обратиться к интерактивному экрану, чтобы получить больше информации о каком-либо экспонате и о том, как он связан с историей и культурой определенных стран.

Нейронные сети в данном случае применяются для организации и структуризации большого количества данных, поиска зависимостей между всем набором данных, а также для оптимизации поисковых запросов на основе истории запросов других посетителей.

Как мы уже отметили, в библиотеках эту технологию можно использовать для структурирования литературы и связывания материалов между собой для того, чтобы в дальнейшем у студентов и преподавателей была возможность получать автоматически составленную подборку учебных материалов по интересующей теме. Применение такой технологии потребует определенных временных и финансовых затрат на внедрение и «тренировку» искусственного интеллекта. У библиотек зачастую попросту не хватает средств на внедрение инноваций.

Мы расскажем, какие бесплатные инструменты и сервисы в области искусственного интеллекта библиотеки могут использовать уже сейчас, чтобы модернизировать и упростить свою работу.

Голосовой поиск

Бывает так, что иногда проще сформулировать запрос устно, а не вводить его вручную. Тогда на помощь приходит голосовой поиск. Голосовой поиск — специальная технология по распознаванию речи, которая позволяет создавать запросы поисковым системам без использования клавиатуры. Поисковики от Google и Яндекс поддерживают эту функцию. С инструкцией по включению голосового поиска можно ознакомиться здесь.  

Семейное древо в формате онлайн

Сайт MyHeritage дает возможность построить свое генеалогическое древо и найти родственников, не выходя из дома. Сайт содержит многомиллионную коллекцию исторических записей. Все, что вам потребуется, это заполнить стандартную форму, чтобы нейросеть могла распознать и найти данные о ваших родных.

Вы можете воспользоваться бесплатной версией в течение 14 дней с момента регистрации на сайте, далее подписка станет платной. Эта функция может прийтись кстати при работе с краеведческими и архивными документами в библиотеках. С помощью нее можно будет найти информацию о людях и восстановить родственные связи.

Сервис по «оживлению» портретов

Искусственный интеллект способен дать жизнь фотопортретам людей. На сайте MyHeritage есть еще одна функция Deep Nostalgia (она появилась недавно), которая позволяет анимировать фотографии человека.

Опробовать на себе новую функцию можно абсолютно бесплатно, предварительно зарегистрировавшись на сайте. После регистрации вам потребуется загрузить фото, оно превратится в 15-секундное видео, которое вы потом сможете скачать. На видео человек начинает смотреть по сторонам, моргать и улыбаться.

Умная лента в социальных сетях

Если у вашей библиотеки есть страница в соцсетях, эта информация для вас. Соцсеть применяет алгоритм формирования умной ленты для отображения интересных записей. Это значит, что в ленте новостей отображаются сначала интересные записи. Этот алгоритм позволяет увеличить охват целевой аудитории и повысить отклик.

Узнать больше об алгоритмах построения умной ленты в социальной сети Вконтакте вы можете здесь, в Facebook — здесь.. Все представленные сервисы и инструменты призваны облегчить работу сотрудников библиотеки. А каким из них пользоваться, решайте сами.

Источник: lala.lanbook.com